Научная группа математических методов и эпидемиологического прогнозирования

Руководитель научной группы

Воронин Евгений Михайлович

кандидат медицинских наук

Основные задачи:

• Совершенствование эпидемиологического надзора за инфекционными болезнями и прогнозирования эпидемического процесса с использованием технологий BIG DATA, искусственного интеллекта и расширенного набора современных математических методов с целью обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации посредством получения научно-практических знаний об эпидемическом процессе инфекционных болезней на качественно новом уровне.
• Внедрение в практику эпидемиологического анализа и прогнозирования инфекционной заболеваемости населения Российской Федерации медицинских данных категории BIG DATA и современных математических методов анализа (искусственный интеллект, расширенный набор математических методов).
• Развитие направления «Цифровая эпидемиология»: расширение данных для эпидемиологического анализа и прогнозирования за счет новых видов данных немедицинского характера категории BIG DATA (социально-экономические, транспортные, инфраструктурные, интернет-запросы, поведенческие, интернет вещей, др.).
• Обеспечение эпидемиологического анализа и прогнозирования на основе использования математических и имитационных моделей эпидемического процесса.
• Разработка направления эпидемиолого-экономического анализа инфекционной заболеваемости населения Российской Федерации для экономической оценки: ущерба от инфекционных болезней; эффективности проводимых противоэпидемических мероприятий; целесообразности и экономической эффективности внедрения новых методов диагностики и эпидемиологического контроля.
• Развитие сотрудничества и выполнение совместных работ со специалистами смежных с эпидемиологией наук (математика, информатика, физика, химия, др.) для решения задач эпидемиологии.
• Построение эффективного сотрудничества с ведущими научными и учебными центрами и медицинскими организациями дружественных стран по направлениям современных цифровых технологий.
• Разработка и внедрение в практику эпидемиологического анализа и прогнозирования технологий BIG DATA и искусственного интеллекта для существующих и разрабатываемых информационных платформ, программного обеспечения и баз данных (VGARus, SOLAR, геоинформационные системы и др.).
• Создание на базе Центрального НИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора учебного Центра инновационных цифровых технологий для сотрудников Роспотребнадзора и медицинских организаций Российской Федерации и дружественных стран.

Научно-исследовательские работы:

• Кластеризация стран мира и регионов Российской Федерации по динамике заболеваемости COVID-19 с численным определением значимых социально-экономических и демографических характеристик.
• Построение прогнозной модели динамики развития COVID-19.
• Определение истинных групп риска по госпитализации и летальности при заболевании COVID-19.